Identifikasi tumbuhan merupakan langkah awal yang penting dalam memahami keanekaragaman hayati di sekitar kampus. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis-jenis tumbuhan di lingkungan kampus menggunakan aplikasi Pl@ntNet sebagai alat bantu utama. Metode penelitian dilakukan melalui pengamatan langsung di lapangan dengan teknik pengambilan sampel secara acak. Tumbuhan yang ditemukan difoto dan dianalisis menggunakan aplikasi Pl@ntNet, yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengenali spesies berdasarkan karakteristik morfologi seperti daun, bunga, dan buah. Hasil menunjukkan bahwa dari 20 sampel tumbuhan yang dianalisis, 85% berhasil diidentifikasi hingga tingkat spesies, sementara sisanya hanya dikenali hingga tingkat genus. Jenis tumbuhan yang paling dominan di sekitar kampus termasuk Ficus benjamina (beringin), Alstonia scholaris (pulasari), dan beberapa spesies rumput liar. Pembahasan menyoroti efektivitas Pl@ntNet dalam mempermudah identifikasi tumbuhan, terutama bagi pengguna non-ekspert, meskipun terdapat keterbatasan pada spesies yang kurang terdata dalam database aplikasi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa Pl@ntNet merupakan alat yang efektif untuk mendukung identifikasi tumbuhan di lingkungan kampus, namun diperlukan validasi lebih lanjut dengan literatur ilmiah untuk memastikan akurasi. Studi ini memberikan gambaran awal tentang potensi keanekaragaman hayati di sekitar kampus serta membuka peluang untuk penelitian lebih lanjut tentang ekologi dan konservasi tumbuhan.